「AIを試した」で止まっていませんか。
チャットAIを触ってみたものの、日々の業務は変わらない——多くの会社が同じ壁に当たっています。
コピペ作業から抜け出せない
AIに聞いた結果を人がツールに転記する運用のまま。AIが仕事道具に直接つながっていないため、手間が残ります。
セキュリティが不安で広げられない
社内データを外部サービスに渡すことへの不安から、試験利用より先に進めません。
権限管理ができない
誰でも何でもできるAIは怖い。エージェントに「見せてよいもの・してよいこと」を制御する仕組みがありません。
PoCが本番につながらない
デモは動いたのに、毎日安定して動く運用に載せる知見がなく、そのまま立ち消えになります。
頼まれてから完了まで、エージェントはこう動く。
導入したエージェントが日々の業務で動く流れです。実行の前に、人の確認を挟む設計にできます。
依頼を受け取る
Slack などの普段のツールから、日本語でそのまま依頼。定時実行やイベント起動にも対応します。
業務ツールに安全にアクセス
カスタムMCPサーバーを介して GitHub・Notion・Google Drive・会計ツールなどに接続。エージェントには必要最小限の権限だけを渡します。
作業を実行し、結果をまとめる
調査・起票・集計・下書きなどの作業を実行し、何をしたかが分かる形で結果をまとめます。
人が確認・承認
外部に影響する操作や重要な変更は、人の確認を挟んでから実行。任せる範囲は業務ごとに調整できます。
完了報告と改善
結果を報告し、うまくいかなかったケースをもとにエージェントの動きを継続的に改善します。
「全部AIに任せる」から始める必要はありません。小さく任せて、信頼できた範囲から広げていきます。
「安全につなぐ」を、実装で担保する。
エージェント導入の成否は接続部分の設計で決まります。実際に手を動かして作っている構成です。
カスタムMCPサーバー
GitHub・Notion・Google Drive・会計ツールなどとの接続を、業務に合わせたMCPサーバーとして実装します。
認証情報はサーバー側で管理
APIキーやトークンをエージェントやブラウザに持たせず、サーバー側で集中管理します。
エージェントごとの権限制御
エージェント単位で「読めるデータ・使える操作」を制御。役割を超えたアクセスを仕組みで防ぎます。
Cloud Run での本番運用
デモ環境ではなく、Google Cloud の Cloud Run 上で安定稼働する本番構成として構築します。
導入で手に入るもの。
作って渡して終わりではなく、社内で運用できる状態までを提供します。
業務設計されたエージェント
対象業務の流れに合わせて設計・実装されたAIエージェント一式。
カスタムMCPサーバー
自社ツール群との接続レイヤー。エージェントを増やすときの共通基盤になります。
権限設計と運用ルール
何をどこまで任せるかの設計と、確認・承認フローの取り決め。
本番環境
Cloud Run 上の本番構成。監視と再起動を含む、毎日動き続ける環境です。
運用ドキュメント
設定変更やトラブル対応の手順をまとめ、社内で引き継げる状態でお渡しします。
導入後の伴走サポート
運用開始後のチューニングや、対象業務・エージェントの追加にも対応します。