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PM automation

プロジェクトの遅延に、AIが先に気づく。

進捗の確認、リマインド、定例資料づくり——プロジェクト管理の時間の多くは「状況を把握する」ことに消えています。AIが進行中のプロジェクトを常時ウォッチし、遅延やリスクの兆候を検知して、調整まで支援します。

  • 遅延・リスクの自動検知
  • Slackへのアラートと提案
  • 定例の要約を自動生成
プロジェクトのタイムラインで遅延しているバーをAIが検知してアラートするコンセプト図
The problem

「状況把握」に、時間を使いすぎていませんか。

マネージャーの時間は有限です。それなのに、多くが確認・催促・報告のために使われています。

進捗確認が仕事になっている

各所に「あれどうなってますか」と聞いて回り、ツールを行き来して状況をつなぎ合わせる作業に時間が消えます。

遅延に気づくのが遅い

問題が表面化するのは定例のタイミング。その時点ではすでに後工程に影響が出ています。

定例・報告資料の作成負担

毎週の定例やレポートのために、同じ情報を集めて整形する作業が繰り返されます。

ツール間の転記が絶えない

タスク管理・チャット・スプレッドシートの間で、人が情報をコピーして同期し続けています。

How it works

検知から調整まで、AIが下ごしらえ。判断は人が。

普段お使いのプロジェクト管理ツールはそのまま。AIが裏側で状況を集め、判断材料を揃えます。

  1. プロジェクトデータを収集

    タスク管理ツールやリポジトリ、スプレッドシートから進捗データを自動で収集し、一つの状況にまとめます。

  2. 遅延・リスクを検知

    期限超過や停滞、依存タスクの玉突きなど、遅延やリスクの兆候をAIが検知します。

  3. Slackにアラートと調整案

    気づくべきことを、状況の要約と調整の選択肢つきでSlackに通知します。

  4. 人が判断・調整

    スケジュールを動かすか、スコープを絞るか——判断はマネージャーが行います。AIは決定に沿ってタスクの更新を支援します。

  5. 定例の要約を自動生成

    今週の進捗・決定事項・リスクを自動で要約。定例と報告の準備時間をほぼゼロにします。

AIが勝手にスケジュールを書き換えることはありません。判断は常に人に残します。

Under the hood

いまのツールに、後づけできる。

ツールの入れ替えは求めません。お使いの環境に接続する形で構築します。

既存ツールとのMCP連携

Notion・GitHub・スプレッドシートなど、いまお使いのツールにカスタムMCPサーバーで接続します。

ルール × LLM のハイブリッド検知

期限や停滞は確実なルールで、文脈が要る兆候はLLMで判断。誤検知を抑えながら見逃しを減らします。

Slack ワークフロー統合

アラート・要約・確認のやり取りを、普段のSlackチャンネルの中で完結させます。

Cloud Run でのスケジュール実行

定期的なウォッチと要約生成を Cloud Run 上で安定運用。毎朝・毎週、決まった時間に動きます。

What you get

導入で手に入るもの。

プロジェクトの数が増えても、管理の負担が増えない体制をつくります。

プロジェクトウォッチャー

進行中のプロジェクトを常時監視し、状況を一元化する仕組み一式。

検知ルールとアラート運用

自社のプロジェクト特性に合わせた検知条件と、通知先・頻度の設計。

定例要約の自動配信

週次・日次の進捗サマリーを、決まった時間にSlackへ自動配信します。

調整支援エージェント

決定に沿ってタスクの更新やリスケの下ごしらえを行うエージェント。

運用ドキュメント

検知条件の変え方やプロジェクト追加の手順をまとめてお渡しします。

導入後の伴走サポート

運用開始後の精度チューニングや対象プロジェクトの追加にも対応します。

進捗確認の時間を、前に進める時間に。

お使いのツールとプロジェクトの進め方を伺えれば、最適な構成をご提案します。まずは無料相談からどうぞ。